Sécuriser un budget et créer de la demande pour votre stratégie Data
Réalisation de business case quantitatif pour vos projets et cas d’usage Data
Même les plus intangibles…
Notre guide gratuit sur la valorisation des données d’entreprises
Pas évidents pour les leaders data de se faire entendre….
Dans le contexte économique actuel d’incertitude sur le futur et de remontée des taux d’intérêts, les organisations ont de moins en moins de marge de manœuvre dans l’allocation des ressources.
Les bénéfices de certaines initiatives data (comme la gestion de la qualité ou la gouvernance) sont souvent indirects et difficiles à quantifier.
Ces initiatives doivent donc reposer sur des business cases qualitatifs uniquement, les rendant moins “attractives” que d’autres sujets plus tangibles.
De l’autre côté, le marché autour de la data est très “bruité”. Certaines innovations ont un gros potentiel mais pour la grande majorité des organisations, les fondations de la stratégie data ne sont pas encore en place pour s’attaquer à un tel chantier…
Alors, comment est-ce qu’un leader data peut-il se faire entendre, sécuriser son budget et persuader les autres décideurs de l’accompagner dans sa vision ?
Avoir un business case quantitatif donne plus de poids et de crédit à une stratégie data
Un argument exprimé de façon chiffrée est plus impactant qu’un argument qualitatif vague. Si je vous vends un programme de sport en vous disant "tu vas perdre du poids" ou en vous disant qu’il y a 90% de chance que tu perdes entre 2 et 4 kilos d’ici 8 semaines, quelle proposition vous parait la plus impactante ?
Conceptuellement, l’approche est assez similaire pour les projets data. Démontrer des bénéfices chiffrés rend le projet plus attractif et facilite la prise de décision et l’allocation de ressources, même si les bénéfices ne sont pas financiers.
Les données ne sont aujourd’hui pas considérées comme un actif comptable, et on ne cherche pas à les valoriser pour les mettre au bilan. Il n’y a donc pas d’obligation à mettre un signe € à côté de notre valorisation. On peut très bien “pricer” notre projet data en utilité pour l’organisation…
Également, une mesure déterministe exacte n’est pas non plus nécessaire vu qu'on cherche à prendre de meilleures décisions. Il est donc possible d’effectuer une modélisation probabilistique de nos bénéfices.
Nous sommes bien conscient des enjeux de votre stratégie data
Et c’est pour ça que nous avons défini un processus étape-par-étape pour :
Définir le cadre d’un projet et du business case associé
Identifier et mesurer les bénéfices intangibles ainsi que les liens avec les enjeux métiers
Modéliser les bénéfices et en intégrant l’incertitude dans le modèle
Faire des estimations réalistes pour les paramètres incertains
Analyser le risque et la profitabilité et optimiser la prise de décision
Nous pouvons vous accompagner aussi sur la définition et l’exécution de votre feuille de route, dans nos autres domaines d’expertise (data quality, data management, data governance, etc.)
Pour plus d’informations, vous pouvez nous contacter par e-mail ou prendre rendez-vous en cliquant sur le bouton ci-dessous !
Un mot du fondateur
Bonjour ! Je m'appelle Yacine BEKKA, je suis un professionnel de la gestion de données et fondateur de BEKKA Consulting, une société de conseil en data management.
J’ai passé les 7 dernières années et accompagner des organisations à générer de la valeur ajoutée via une meilleure gestion de leur données, en travaillant sur des sujets variés (mise en place de logiciel de MDM, démarche de gestion de la qualité de données, gouvernance de données, etc) pour différentes industries (web, assurances, banque d’affaires, agro-alimentaire, ferroviaire, etc).
Passionné de data, je publie régulièrement du contenu original sur les réseaux sociaux suivants :
Témoignages
“While we were at the zero-level of maturity on Data Quality at the Data Department of Groupe SeLoger, Yacine has adapted to our contexts and our needs to make us progress.
Very autonomous but always in a collaborative manner, he impressed me by his faculty to quickly understand our organizations and fit our needs. He is not someone that gives up to the first obstacle and can be trusted to get to the bottom of things.
I have appreciated his creative force, his proactivity and his pedagogy which have helped us to engage the different stakeholders. Additionally, he is a very humble person with a great team spirit. In short, I can only recommend him and would be delighted to collaborate with him again.”
Emanuelle Galet, Data Product Owner at Groupe Seloger